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Enregistrement W4408685284 · doi:10.22141/2224-0713.21.1.2025.1158

Evaluation of neuromodulatory effects of long-term treatment with citicoline in patients with cerebral small vessel disease

2025· article· en· W4408685284 sur OpenAlexaboutno aff
Nataliya Bozhenko

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL NEUROLOGICAL JOURNAL · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCiticolineTerm (time)DiseaseAnesthesiaPhysical medicine and rehabilitationIntensive care medicineCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Cerebral small vessel disease (CSVD) is a common pathology resulting from damage to small cerebral vessels, leading to chronic brain ischemia. CSVD is associated with 25 % of ischemic strokes and 45 % of vascular dementia cases. The main symptoms of CSVD include memory impairment, attention deficits, mood swings, gait disturbances, and neuropsychiatric disorders. Pharmacological approaches to treating CSVD are poorly studied and based on a limited number of low-quality studies. Citicoline is a neuroprotective agent used to improve cognitive functions and support neuronal structure. As a precursor of phosphatidylcholine, it helps stabilize cell membranes, reduce ischemic damage, and maintain neuronal structural integrity. It also stimulates the synthesis of acetylcholine, an important neurotransmitter in memory and learning processes. Several studies and meta-analyses have demonstrated the positive effects of citicoline on cognitive, emotional, and behavioral disorders which are often associated with CSVD. This makes citicoline a promising agent for CSVD therapy. To assess its clinical efficacy during long-term (20-day) use in patients with cerebral small vessel disease, a population study titled “Evaluation of neuromodulatory effects during long-term citicoline treatment in patients with CSVD” is starting. Objective: to confirm the clinical efficacy and safety of long-term use of citicolin in the treatment of patients with chronic cerebral vascular disorders (cerebral small vessel disease). Materials and methods. This clinical study is conducted as a multicenter post-registration observational (non-interventional) open-label non-comparative clinical trial. Patients undergo multimodal, clinical, and paraclinical examinations. All patients receive the best standard medical management according to national guidelines and standards approved by the Ministry of Health at the time of the study. Patient population. Patients with chronic cerebral vascular disorders (cerebral small vessel disease) will be included in selected centers in Ukraine. Efficacy criteria and variables. The main variable is the reduction in symptom intensity or cessation, and improvement in the overall condition. Primary efficacy endpoints of the investigational drug. The primary endpoint is the examination using the Hospital Anxiety and Depression Scale and Montreal Cognitive Assessment, conducted by a physician in outpatient practice to increase the level of evidence for citicolin before and after the therapy. Secondary efficacy endpoints of the investigational drug. The secondary endpoints were efficacy of the intervention and safety, tolerability of the drug; changes in concomitant symptoms. Conclusions. Cerebral small vessel disease is a common pathology. Pharmacological approaches to treating CSVD are poorly studied and based on a limited number of low-quality research. Studies have shown that the use of citicoline in appropriate doses is well tolerated and reduces the severity of cognitive, emotional, and behavioral disorders, which are common symptoms of CSVD. The study of the efficacy, safety, and tolerability of citicolin in the treatment of patients with cerebral small vessel disease will improve understanding of the role of neuroprotective therapy in the course of this pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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