Microvascular aberrations found in human polycystic kidneys are an early feature in a <i>Pkd1</i> mutant mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Therapies targeting blood vessels hold promise for autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD), the most common inherited disorder causing kidney failure. However, the onset and nature of kidney vascular abnormalities in ADPKD are poorly defined. Accordingly, we employed a combination of single-cell transcriptomics; three-dimensional imaging with geometric, topological and fractal analyses; and multimodal magnetic resonance imaging with arterial spin labelling to investigate aberrant microvasculature in ADPKD kidneys. Within human ADPKD kidneys with advanced cystic pathology and excretory failure, we identified a molecularly distinct blood microvascular subpopulation, characterised by impaired angiogenic signalling and metabolic dysfunction, differing from endothelial injury profiles observed in non-cystic human kidney diseases. Next, Pkd1 mutant mouse kidneys were examined postnatally, when cystic pathology is well established, but before excretory failure. An aberrant endothelial subpopulation was also detected, concurrent with reduced cortical blood perfusion. Disorganised kidney cortical microvasculature was also present in Pkd1 mutant mouse fetal kidneys when tubular dilation begins. Thus, aberrant features of cystic kidney vasculature are harmonised between human and mouse ADPKD, supporting early targeting of the vasculature as a strategy to ameliorate ADPKD progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».