<i>Euclid</i> preparation
Notice bibliographique
Résumé
The Cosmic Dawn Survey (DAWN survey) provides multiwavelength (UV/optical to mid-IR) data across the combined 59 deg2 of the Euclid Deep and Auxiliary fields (EDFs and EAFs). In this work, the first public data release from the DAWN survey is presented. The catalogues made available herein consist of a subset of the full DAWN survey that includes two EDFs: EDF North (EDF-N) and EDF Fornax (EDF-F). Each field has been covered by the ongoing Hawaii Twenty Square Degree Survey (H20), which includes imaging from the CFHT MegaCam in the u filter and from the Subaru Hyper Suprime-Cam (HSC) in the griz filters. Each field has been further covered by Spitzer/IRAC 3.6–4.5µm imaging spanning 10 deg2 and reaching ~25 mag AB (5σ). All present H20 imaging and all publicly available imaging from the aforementioned facilities were combined with the deep Spitzer/IRAC data to create source catalogues spanning a total area of 16.87 deg2 in EDF-N and 2.85 deg2 in EDF-F for this first release. These catalogues are referred to as the ‘pre-launch’ (PL), as Euclid data is not yet public for these fields and therefore it is not included. Photometry was measured from these multiwavelength data using The Farmer, a novel and well validated model-based photometry code. Photometric redshifts and stellar masses were computed using two independent codes for modelling spectral energy distributions: EAZY and LePhare. Photometric redshifts show good agreement with spectroscopic redshifts (σNMAD ~ 0.5, η < 8% at i < 25). Number counts, photometric redshifts and stellar masses were further validated in comparison to the COSMOS2020 catalogue. The DAWN survey PL catalogues are designed to be of immediate use in these two EDFs and will be continuously updated and made available as both new ground-based data and spaced-based data from Euclid are acquired and made public. Future data releases will provide catalogues of all EDFs and EAFs and include Euclid data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,177 | 0,230 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».