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Enregistrement W4408686873 · doi:10.1136/bmjopen-2024-093853

Liberation from mechanical ventilation using Extubation Advisor Decision Support (LEADS): protocol for a multicentre pilot trial

2025· article· en· W4408686873 sur OpenAlexafffundabout
Karen E. A. Burns, J Allan, Emma Lee, Marlene Santos-Taylor, Phyllis Kay, Pamela Greco, H. Every, Owen Mooney, Maged Tanios, Edmund Tan, Christophe L. Herry, Nathan Scales, Audrey Gouskos, Alexandre Tran, Akshai Iyengar, David M. Maslove, Emmanuel Charbonney, Asher A. Mendelson, François Lellouche, François Lamontagne, Damon C. Scales, Patrick Archambault, Alexis F. Turgeon, Andrew Seely, Canadian Critical Care Trials Group

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensCégep de LévisSunnybrook Health Science CentreUniversité LavalManitoba HealthUniversité de MontréalSunnybrook HospitalQueen's UniversityUniversity of OttawaUniversity of AlbertaQueen Elizabeth II Health Sciences CentreHôpital de l'Enfant-JésusUniversity of ManitobaOttawa HospitalToronto Public HealthMuscular Dystrophy CanadaCARE CanadaUniversity of WinnipegUniversité de SherbrookeUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineMechanical ventilationSpontaneous breathing trialRandomized controlled trialPopulationIntensive care unitClinical trialIntensive care medicineCritically illProtocol (science)Emergency medicineSurgeryAlternative medicineAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Timely successful liberation from invasive ventilation has the potential to minimise critically ill patients' exposure to invasive ventilation, save costs and improve outcomes; yet no trials have evaluated strategies to better inform extubation decision-making. The Liberation from mechanical ventilation using Extubation Advisor (EA) Decision Support (LEADS) Pilot Trial will assess the feasibility of a trial of a novel extubation decision support tool on feasibility metrics. The primary feasibility outcome will reflect our ability to recruit the desired population. Secondary feasibility outcomes will assess rates of (1) consent, (2) randomisation, (3) intervention adherence, (4) bidirectional crossovers and the (5) completeness of clinical outcomes collected. We will also evaluate physicians' perceptions of the usefulness of the EA tool and measure costs related to EA implementation. METHODS AND ANALYSIS: We will include critically ill adults who are invasively ventilated for ≥48 hours and who are ready to undergo a spontaneous breathing trial (SBT) with a view to extubation. Patients in the intervention arm will undergo an EA assessment that measures respiratory rate variability to derive an estimate of extubation readiness. Treating clinicians (respiratory therapists, attending physicians and intensive care unit fellows) will receive an EA report for each SBT conducted. The EA report will assist, rather than direct, extubation decision-making. Patients in the control arm will receive standard care. SBTs will be directed by clinicians, using current best evidence, without EA assessments or reports. We aim to recruit 1 to 2 patients/month in approximately 10 centres, and to achieve >75% consent rate, >95% randomisation among consented patients, >80% of EA reports generated and delivered (intervention arm), <10% crossovers (both arms) and >90% of patients with complete clinical outcomes. We will also report physician point-of-care perceptions of the usefulness of the EA tool. ETHICS AND DISSEMINATION: The LEADS Pilot Trial is approved by the Research Ethics Boards of all participating centres and Clinical Trials Ontario (4008). We will disseminate the LEADS trial findings through conference presentations and publication. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05506904. PROTOCOL VERSION: 24 April 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,005
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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