Outcomes of orangutan wild-to-wild translocations reveal conservation and welfare risks
Notice bibliographique
Résumé
Wild orangutans (Pongo spp.) are captured and moved (wild-to-wild translocated) primarily to prevent crop foraging or out of concern for orangutans' survival in fragmented habitat. Little is known about wild-to-wild translocation frequency, circumstances, and possible species conservation and individual welfare outcomes. We investigated orangutan wild-to-wild translocations in Indonesia from 2005 to 2022 using primarily data from public sources and consultation with practitioners. At least 988 wild orangutans were captured for translocation during the study period, including many reproductively valuable resident females and adult males removed from unprotected fragmented forests and forest patches. Data on health condition (n = 808) indicated 81.7% were reported as healthy at time of capture. Information on post-capture disposition (n = 268) showed that only 23% were translocated immediately. Mean estimated killing combined with reported translocation removals was calculated to affect 3.3% of orangutans in Kalimantan, and 11.6% in Sumatra, both higher than the threshold of mortality from human actions expected to drive populations to extinction. Negative impacts are likely compounded where multiple individuals are translocated from the same area, and for the Tapanuli orangutan (P. tapanuliensis), which has the smallest population and range of all orangutan species. Data on reasons for capture (n = 743) indicated most translocations (69%) were conducted to address crop foraging and orangutan presence in or around croplands and plantations. Forest cover analysis around 104 orangutan capture sites with high resolution spatial information indicated that deforestation levels in the year preceding capture were not significantly associated with likelihood of captures for translocation. To improve conservation outcomes, wild-to-wild translocations should be used only in exceptional circumstances. Most orangutans should instead be monitored and protected in situ by addressing conflicts and maintaining the forests, including forest fragments, they are using. When translocation is necessary, post-release survival and potential conservation impacts must be monitored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».