Experts Speak Forum: Decarbonization for Green Biobanking—The Current Landscape and Challenges for the Future
Notice bibliographique
Résumé
This article provides an update on the current state of decarbonization efforts in biobanking, reflecting on the evolving discussions at the annual meetings of the International Society for Biological and Environmental Repositories (ISBER). Following roundtable discussions at the 2021 and 2023 meetings, the 2024 ISBER meeting, which was held in Melbourne, Australia, featured a symposium, workshop, and posters dedicated to decarbonization, highlighting its growing significance on a global scale. The introduction of the term "green biobanking" at this meeting marked a pivotal moment, revealing that current decarbonization efforts in biobanking are largely piecemeal and lack a comprehensive, strategic approach. The goal of this article is to clarify the concept of green biobanking and update the community on the latest developments, while carefully outlining potential pathways for future innovation without pressuring biobankers to adopt existing technologies. The discussion includes insights from experts across various sectors. These include experts from the World Health Organization, biobanks in high-income countries, and low- and middle-income countries, as well as from the Canadian academia, preservation technology, industry, artificial intelligence, and education sectors. The authors emphasize the need for collaboration among all stakeholders to drive the field forward through creative disruption and pave the way for a sustainable future in biobanking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».