Incorporating Genetic Diversity to Optimize the Plant Conservation Network in the Third Pole
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Climate change poses a significant threat to the survival of many species. Although protected areas can slow down biodiversity loss, they often lack systematic planning and do not integrate genetic diversity. Genetic diversity is a key prerequisite for species survival and the ability to tolerate new conditions. Using population genetic and distribution data from 96 plant species in the Third Pole (encompassing the Tibetan Plateau and adjacent mountains), we mapped patterns of genetic diversity, projected climate‐driven range dynamics and future genetic erosion, and designed an optimal conservation framework for the region. We identified several patches of high haplotype diversity ( H D ), with a relatively high number of haplotypes in southeastern Third Pole. Regression models revealed that climate and topography have interacted to shape patterns of genetic diversity, with latitude and precipitation being the best predictors for H D of cpDNA and nrDNA, respectively. Ecological niche modeling predicted an approximate 43 km northwestward and 86 m upward shift in suitable habitats under future climate scenarios, likely leading to a significant loss of up to 13.19% and 15.49% of cpDNA and nrDNA genetic diversity, respectively. Alarmingly, 71.20% of the newly identified conservation priority areas fall outside of the existing protected areas and planned National Park Clusters. Therefore, we recommend expanding the network by 2.02 × 10 5 km 2 (5.91%) in the Third Pole, increasing the total conserved area to 1.36 × 10 6 km 2 (39.93%) to effectively preserve the evolutionary potential of plants. This study represents an innovative attempt to incorporate genetic diversity into biodiversity conservation efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».