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Enregistrement W4408690212 · doi:10.5005/jp-journals-10080-1630

Current Use of Infrared Thermography in Orthopaedic and Bone or Joint Trauma Patients–Can We Identify Postoperative Infection? A Narrative Systematic Review

2025· review· en· W4408690212 sur OpenAlexaboutno aff
Hemant Sharma, Gavin Barlow, Arun Watts, Vladislav Kutuzov, Christian Warner, Tim Staniland

Notice bibliographique

RevueStrategies in Trauma and Limb Reconstruction · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryThermographyOrthopedic traumaNarrative reviewSurgeryIntensive care medicineInfraredOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim and background: Technological advances have made infrared thermography (IRT) sensitive, noncontact, and low cost for medical applications and it is used in a range of fields. A widening body of research has investigated IRT in the orthopaedic setting, including the investigation of orthopaedic infection. Infrared thermography could provide a rapid, low-cost, objective, noncontact technique to aid in the diagnosis of orthopaedic infections. Methods: Electronic searches of MEDLINE, CINAHL, and EMBASE from 2000 to 2024 were made. The search strategy aimed to include all studies in adults investigating the use of IRT in orthopaedic and bone or joint trauma patients and those studies which provide baseline values, including in patients with infection. Articles were screened by title and abstract by two authors. Bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale tool. Studies were heterogeneous; therefore, results were summarised in tables and presented as a narrative synthesis. Results: The search identified 36 studies. Studies have shown that IRT is useful in fracture or soft tissue diagnosis, detecting periprosthetic infection, and it may have a role in screening healthy subjects. There is still considerable variance in the application of IRT in the trauma and orthopaedic setting. Conclusion: Infrared thermography is sensitive to skin temperature changes in infected limbs following orthopaedic surgery and may be used as a low-cost, noncontact, irradiation-free screening tool to identify orthopaedic infection in the future. Future studies should identify the cost effectiveness of IRT in clinical practice. Barriers include the low incidence of orthopaedic infection and large number of confounders that can affect IRT readings. Clinical significance: Infrared thermography can provide rapid information that may be a useful adjunct in the emergency department or outpatient clinics to diagnose a range of orthopaedic conditions, including infection. Current research has yet to demonstrate clinical significance. How to cite this article: . Current Use of Infrared Thermography in Orthopaedic and Bone or Joint Trauma Patients-Can We Identify Postoperative Infection? A Narrative Systematic Review. Strategies Trauma Limb Reconstr 2024;19(3):141-148.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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