Indocyanine green near-infrared fluorescence imaging shows promise for intraoperative fluorescence of parathyroid tissue in dogs
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate IV indocyanine green (ICG) near-infrared fluorescence (NIRF) imaging to identify normal canine parathyroid tissue. Methods: A cumulative effect study followed by a dose evaluation study with 8 purpose-bred dogs was performed from February through April 2023. Dogs were randomized to receive IV ICG at 0.2, 0.3, or 0.4 mg/kg after the thyroid and parathyroid glands were exposed. A NIRF endoscope positioned 8 cm above the thyroid-parathyroid complex obtained images. Subjective and objective measures of fluorescence were recorded and compared for the thyroid gland, external parathyroid gland, and internal parathyroid gland. Results: Repeated ICG administration did not affect time to peak fluorescence but increased peak parathyroid gland fluorescence. Subjective fluorescence scores of the parathyroid glands were significantly higher in monochromatic modality compared to other ICG-NIRF modalities. Initial fluorescence was immediate for all glands. Mean time to peak objective fluorescence was 0.2 to 1.9 minutes. Higher ICG doses generally had higher peak fluorescence than lower ICG doses. Indocyanine green-NIRF did not consistently distinguish normal parathyroid glands from thyroid tissue. Conclusions: ICG-NIRF at 0.2 to 0.4 mg/kg effectively fluoresces normal parathyroid glands in dogs, although the subjective fluorescence achieved in the parathyroid glands is similar to fluorescence in the adjacent thyroid glands. Parathyroid fluorescence varied substantially between ICG-NIRF modality, with the highest fluorescence observed in the monochromatic modality. Clinical Relevance: ICG-NIRF may aid in intraoperative localization of parathyroid glands, particularly the identification of ectopic parathyroid tissue. Further evaluation of ICG-NIRF for the identification of pathologic parathyroid tissue in clinical patients is indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».