Megatrends affecting the world of work: Implications for human resource management
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of the anthology is to explore how major societal shifts or “megatrends” are impacting the world of work and to provide guidance for human resource management (HRM) professionals. Design/methodology/approach The anthology adopts a varied approach encompassing literature reviews, empirical research and conceptual frameworks to offer informed perspectives on identifying and interpreting megatrends' impact on HRM. Findings The synthesis highlights several key impacts on the future of work: the transformative power of technological advancements, particularly AI and other new technologies; the challenges posed by globalization and shifting demographics; the lasting effects of the COVID-19 pandemic on work practices; the significant risks of climate change; the negative influence of populism and political polarization on diversity, equity and inclusion (DEI) initiatives; and the need for nuanced HRM approaches to address generational differences. Research limitations/implications There is inherent subjectivity in identifying and interpreting megatrends. Individual authors’ perspectives and biases might influence their analyses of megatrends and their recommendations for HRM. The analyses predominantly focus on Western contexts, limiting the generalizability of findings to other geographical regions and cultures. Practical implications The anthology encourages a more proactive, adaptable and inclusive approach to HRM, emphasizing the need for strategic foresight, investment in employee development and a focus on building organizational resilience in the face of significant societal changes. Social implications The anthology underscores the social responsibility of organizations and policymakers to mitigate negative social consequences arising from megatrends, promoting social justice, equity and the well-being of all members of society, particularly those most vulnerable to disruption. The findings highlight a need for societal adaptation and proactive measures to address potential inequities. Originality/value The anthology offers a comprehensive and insightful exploration of the significant transformations in the world of work, offering actionable guidance and laying the groundwork for future research into how HRM can successfully adapt to the evolving landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,018 |
| Communication savante | 0,018 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».