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Enregistrement W4408692096 · doi:10.2147/ceor.s504462

The Burden of Obesity in Saudi Arabia: A Real-World Cost-of-Illness Study

2025· article· en· W4408692096 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueClinicoEconomics and Outcomes Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Technology Assessment internationalMahidol UniversityPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésMedicineObesityInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The rising prevalence of obesity in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA) poses a significant public health challenge. Estimates of the economic cost of obesity are crucial for prioritizing healthcare interventions, guiding policy choices, and justifying budget allocations aimed at reducing obesity prevalence. This study aimed to estimate the cost of obesity in the KSA in 2022. Methods: A prevalence-based cost-of-illness approach was used to determine the cost of obesity. This analysis encompasses 29 diseases, namely obesity and twenty-eight diseases attributable to obesity. Both direct and indirect costs were considered. The annual cost of treatment for each obesity-attributable disease was obtained from the hospital records of one tertiary hospital in the KSA. Data on direct non-medical costs were obtained from the patient survey. The human capital approach was used to estimate the indirect costs of morbidity and mortality. Results: The total economic burden of obesity (2022 values) was estimated at US$116.85 billion from a societal perspective and US$109.67 billion from a healthcare system perspective. From a societal perspective, the total direct medical cost accounted for the largest portion of the total cost (94%). In terms of direct medical costs, the cost of treating diseases attributable to obesity was substantially greater than the cost of treating obesity itself. According to the sensitivity analysis, the total cost ranged from 3.4% of the country's Gross domestic product (GDP) when the unit cost of treatment was reduced by 74% to 9.5% of the country's GDP when the prevalence of obesity and its comorbidities was reduced by 5%. Conclusion: Obesity imposes a substantial economic burden on the healthcare system and society in the KSA. Interventions aimed at promoting healthier lifestyles to reduce the prevalence and incidence of obesity and its comorbidities are highly warranted to alleviate the impact of obesity in the country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle