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Enregistrement W4408692595 · doi:10.1016/j.animal.2025.101491

Breeding for sustainability: Development of an index to reduce greenhouse gas in dairy cattle

2025· review· en· W4408692595 sur OpenAlexafffundabout
C.M. Richardson, P.R. Amer, M. Post, T Oliveria, Kathleen A. Grant, John Crowley, Cheryl Quinton, F. Miglior, A. Fleming, Christine F. Baes, F. Malchiodi

Notice bibliographique

Revueanimal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensBeef Farmers of OntarioUniversity of GuelphAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesGenome AlbertaGenome British ColumbiaGenome Canada
Mots-clésSustainabilityGreenhouse gasDairy cattleIndex (typography)BiotechnologyEnvironmental scienceBusinessAnimal scienceBiologyEcologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• The index includes traits for emissions, efficiency, and longevity. • The index reduces emissions by 169 kg CO 2 equivalents per SD of selection. • Adding a methane trait further reduces emissions by 30 kg CO 2 equivalents yearly. • Omission of methane traits weakens cows’ genetic ability to cut methane output. • Genetic selection cuts dairy emissions with minimal extra cost or labour for farmers. Several genetic selection strategies can be incorporated into dairy cattle breeding programmes to target a reduction in greenhouse gas ( GHG ) emissions and provide a mitigation strategy with only modest additional cost, or labour expense, to the dairy producer. This can be achieved by targeting genetic progress in a specific trait (i.e. methane) or by building selection indexes that balance economic gain and environmental impact for more conventional traits, or both. Various countries have initiated efforts to incorporate emission-related traits into their national selection indexes. The strategies for reducing emissions vary due to system-specific objectives and limitations, ranging from specific methane breeding values to broader sustainability indexes. While methane breeding values may not be commercially available in most cases, Canada has taken the lead as the first country to release a methane breeding value, developed using mid-IR spectral data from milk samples and GreenFeed phenotyped Holstein cows, and develop a GHG index which includes a direct methane trait. The GHG index proposed for commercialisation is expected to reduce emissions per cow per year by 168 kg CO 2 e per SD of index, and is composed of Herd Life, Feed Efficiency, Methane Efficiency, and Body Maintenance Requirement traits. The reduction in emissions is largely driven by a genetic gain in Methane Efficiency and Body Maintenance Requirements, with results indicating that omission of a direct methane trait from the index would lead to an unfavourable response in individual cow’s own genetic potential to reduce enteric methane output. Other countries are also progressing on this front; Spain has developed a methane estimated breeding value ( EBV ) and the Netherlands and Denmark are set to publish methane EBV in 2025. Motivation for the use of GHG indexes is strengthening in high−income countries. This motivation could be greatly accelerated if auditable, transparent and scientifically robust ways of recognising emissions changes due to genetic selection were developed. Ideally, these methods would support both national policy setting and supply agreements with milk processors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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