Axis I Psychiatric Disorders and Substance Abuse: A Systematic Review of Neuroimaging Findings
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: The present systematic review analyses the neuroradiological findings in subjects with axis I psychiatric disorders (i.e., bipolar, major depressive, schizophrenic, anxiety, and post-traumatic stress disorders) and comorbid substance use disorder in order to elucidate the organic changes that occur in the brains of people suffering from both conditions. Methods: We analysed and compared the different neuroimaging findings extracted from 93 studies and 10,823 patients; articles were obtained from three databases (Scopus, PubMed [Medline], and the Cochrane Controlled Register of Trials [Central]) and subjected to specific eligibility criteria. We selected articles that assessed patients with axis I psychiatric conditions and a comorbid substance abuse disorder; articles had to report relevant neuroimaging findings and bias was assessed via the Newcastle–Ottawa scale. Results: Significant findings were found on the structure or function of psychiatric patients’ brains with comorbid substance abuse, with certain key areas that were further affected by substance use, especially in areas involved in reward processing, with reductions in volume and connectivity and the augmentation of stimuli-related activity. Conclusions: These results present important implications on the current understanding of psychiatric disorders and comorbid substance use, on the importance of neuroradiological tools in the diagnosis and treatment of these disorders, and on the search for potential new targets for the treatment of psychiatric disease and substance addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».