Creation of the ECHO Idaho Podcast: Tutorial and Pilot Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Project ECHO (Extension for Community Health Outcomes) is an innovative program that uses videoconferencing technology to connect health care providers with experts. The model has been successful in reaching health care providers in rural and underserved areas and positively impacting clinical practice. ECHO Idaho, a replication partner, has developed programming that has increased knowledge and confidence of health care professionals throughout the state of Idaho, United States. Although the ECHO model has a demonstrated ability to recruit, educate, and train health care providers, barriers to attending Project ECHO continuing education (CE) programs remain. The asynchronous nature of podcasts could be used as an innovative medium to help address barriers to CE access that health care professionals face. The ECHO Idaho "Something for the Pain" podcast was developed to increase CE accessibility to rural and frontier providers, while upscaling their knowledge of and competence to treat and assess substance use disorders, pain, and behavioral health conditions. Objective: This paper describes the creation and preliminary assessment of the ECHO Idaho "Something for the Pain" podcast. Methods: Podcast episodes consisted of interviews with individuals as well as didactic lectures. Audio from these recordings were edited for content and length and then professionally reviewed by subject matter experts (eg, featured episode speakers). Target audiences consisted of health care providers and community members interested in behavioral health and substance use disorders. Metrics on podcast listeners were assessed using SoundCloud's RSS feed, continuing education survey completion, and iECHO. Results: The ECHO Idaho "Something for the Pain" podcast's inaugural season comprised 14 episodes with 626 minutes of CE material. The podcast series received a total of 2441 listens from individuals in 14 different cities across Idaho, and 63 health care providers listened and claimed CE credits. The largest professional group was social workers (n=22; 35%). Conclusions: We provide preliminary evidence that podcasts can be used to provide health care providers with opportunities to access CE material. Health care providers listened to and claimed CE credits from the ECHO Idaho "Something for the Pain" podcast. Project ECHO programs should consider creating podcasts as an additional platform for disseminating ECHO material.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».