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Enregistrement W4408694217 · doi:10.1103/physrevb.111.115421

Electrically tunable <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:msub> <mml:mi>MoSe</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> <mml:mo>/</mml:mo> <mml:msub> <mml:mi>WSe</mml:mi> <mml:mn>2</mml:mn> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> heterostructure-based quantum dot

2025· article· lv· W4408694217 sur OpenAlexafffund
Katarzyna Sadecka, Maciej Bieniek, Paulo E. Faria, Arkadiusz Wójs, Paweł Hawrylak, Jarosław Pawłowski

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2025
Typearticle
Languelv
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNarodowe Centrum NaukiDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe here a theory of a quantum dot in an electrically tunable ${\mathrm{MoSe}}_{2}/{\mathrm{WSe}}_{2}$ heterostructure. van der Waals heterostructures allow for tuning their electronic properties beyond their monolayer counterparts. We start by determining their electronic structure using density functional theory. We obtain the type-II band alignment and close in energy conduction band minima (valleys) at the $K$ and $Q$ points in the Brillouin zone. The valence band maxima, also energetically close, are located at the $K$ and $\mathrm{\ensuremath{\Gamma}}$ points. By analyzing the Kohn-Sham wave functions, we describe the layer, spin, and orbital contributions. Next, we construct an ab initio--based tight-binding model, which helps us to better understand the complexity of the interlayer interactions. We determine the effect of a vertical electric field, showing that vertical gating enables control of valleys' extrema and their occupancy. Finally, we employ the tight-binding model to investigate laterally gated quantum dots and analyze the influence of a perpendicular electric field on their energy spectrum. Our results demonstrate that tuning the electric field enables control over the valley character of the quantum dot states, selectively localizing them in either the $K$ or $Q$ valleys, as evidenced by their characteristic degeneracies and wave functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1360,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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