Efficacy and Safety of Perioperative Immunotherapy for Patients with Non-Small Cell Lung Cancer: A Systematic Review and Network Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The objective of this study is to indirectly compare the efficacy and safety of all currently available neoadjuvant chemoimmunotherapy and perioperative chemoimmunotherapy in randomized controlled trials (RCTs) involving patients with resectable non-small cell lung cancer (NSCLC) to identify optimal treatment regimens. Methods: Eligible studies evaluating neoadjuvant chemoimmunotherapy and perioperative chemoimmunotherapy-based regimens in resectable NSCLC patients were included. Clinical outcomes were extracted for event-free survival (EFS) and overall survival (OS), as well as the incidence of pathological complete response (pCR), major pathological response (MPR), any-grade adverse events (AEs), and treatment-related adverse events (TRAEs) in the Bayesian framework. A subgroup analysis of EFS was conducted according to PD-L1 expression, histological type and reaching pCR or not. Results: We selected eight RCTs involving 3113 patients. Our analysis found no significant differences between perioperative immunotherapy and neoadjuvant immunotherapy in terms of MPR (RR 0.72, 95% CI 0.39 –1.3), pCR (RR 0.73, 95% CI 0.24–2.3), EFS (HR 0.95, 95% CI 0.56–1.7), and OS (HR 95% CI 3.9–4.2). Subgroup analyses revealed that neoadjuvant immunotherapy demonstrated superiority in the programmed death-ligand 1 (PD-L1) high-expression cohort, the non-squamous cell carcinoma cohort, and the non-smoking cohort. Conversely, perioperative immunotherapy ranked first in the PD-L1 low-expression cohort, squamous cell carcinoma cohort, and non-pCR cohort. Conclusions: Our findings indicate that neoadjuvant immunotherapy and perioperative immunotherapy exhibit comparable efficacy in patients with NSCLC. These results provide valuable evidence for guiding the treatment of patients with resectable NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».