From a Small Plot in Knoxville to a Worldwide Footprint
Notice bibliographique
Résumé
The first outdoor human decomposition research facility was established by Dr. William Bass in 1980 at the University of Tennessee in Knoxville. Initial research at the Anthropology Research Facility (ARF) examined some of the large-scale environmental factors that contribute to decomposition and time since death estimates. As taphonomic research grew into a holistic and interdisciplinary field, the importance of macro-and microenvironmental factors became clear, and additional facilities opened in different areas of the globe. Research conducted at outdoor decomposition facilities now investigates complex relationships between the decomposing body and its environment in diverse landscapes across the world. These facilities play an important role in forensic science by providing real-world laboratory environments, research material, opportunities for research, and documented modern skeletal collections. In addition, they provide opportunities for training both professionals and students in many fields that require human remains, including human remains recovery, death investigation, and cadaver dog training. In the United States today, the resulting ethically donated human skeletal collections have increasing importance in understanding the changes in modern human bodies. This article examines the growth and function of what have been colloquially referred to as “body farms” over the past four decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».