Perspectives on the ketogenic diet as a non-pharmacological intervention for major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Major depressive disorder (MDD) is a prevalent mood disorder characterized by persistent low mood and anhedonia, significantly impacting cognitive function and daily living. Despite available pharmacological treatments, nearly one-third of individuals with MDD do not achieve adequate symptom relief with conventional treatments. The ketogenic diet (KD), a high-fat, low-carbohydrate diet that induces ketosis, has emerged as a potential non-pharmacological intervention for MDD. The objective of this study was to provide a comprehensive perspective on the current knowledge and gaps regarding the potential antidepressant effect of the KD, emphasizing its safety, efficacy, and mechanistic pathways. METHODS: This narrative review synthesizes data from preclinical and clinical studies on the effects of KD on mood, cognitive function, and its potential as an antidepressant. Mechanistic insights from animal and human studies are explored to elucidate possible pathways through which KD may exert its effects on MDD. RESULTS: Evidence from animal models suggests that KD may reduce depressive-like behaviors and improve cognitive function. Preliminary human studies, including case reports and observational studies, indicate potential benefits such as mood stabilization, increased energy, and reduced depression severity. Proposed mechanisms include immune-inflammatory regulation, correction of mitochondrial dysfunction, and neurotransmitter modulation. However, key gaps remain, particularly regarding the therapeutic window, long-term efficacy, and specific mechanisms of action in MDD. CONCLUSIONS: KD represents a promising avenue for further investigation as a non-pharmacological treatment of MDD. Further research is needed to establish its clinical utility, identify predictors of response, and assess its feasibility as a treatment option for MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».