Epistemic Trust, Mistrust and Credulity Questionnaire (ETMCQ) validation in French language: Exploring links to loneliness
Notice bibliographique
Résumé
The concept of epistemic trust is gaining traction in the mental health field. Epistemic trust is thought to play a foundational role as a resilience factor against the development and maintenance of psychopathology by fostering social learning. The primary aim of this study was to validate the French-language version of the Epistemic Trust, Mistrust and Credulity Questionnaire (ETMCQ). We further sought to replicate previously reported associations with key developmental and psychological factors (childhood trauma, mentalizing and attachment) and test for epistemic trust's potential mediating roles between childhood traumatic experiences and psychopathology, and between loneliness and psychopathology. A total of 302 participants were recruited via the online survey platform Prolific. Confirmatory factor analysis and generalized linear models of mediation were conducted. Our findings suggest that the ETMCQ is a valid instrument to assess epistemic trust in the French language. Satisfactory psychometric properties were found to replicate the original three-factor solution in a Francophone population with a 12-item version of the questionnaire, with criterion-related validity similar to that previously published in validations of the ETMCQ in other languages. We also replicate previous findings reporting differential associations between epistemic stances (trust, mistrust and credulity) and attachment dimensions and styles, while also replicating mediation analyses showing the role of epistemic stances in the relationship between childhood traumatic experiences and psychopathology. Finally, we report preliminary evidence suggesting that epistemic trust mediates the well-described association between loneliness and psychopathology. Future research should investigate the ETMCQ in clinical populations in which psychopathological expressions are severe, enduring and co-occurring, where identifying potential mediators could help target and personalize psychosocial interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».