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Enregistrement W4408696075 · doi:10.1177/26320770241308391

Advisory Board Immigrant and Refugee Women Survivors’ Experiences of Intimate Partner Violence

2025· article· en· W4408696075 sur OpenAlexafffund
Robinder P. Bedi, Satoko Nagashima, Dorna Rahimi

Notice bibliographique

RevueJournal of Prevention and Health Promotion · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesStatus of Women CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésRefugeeImmigrationDomestic violencePsychologyCriminologyPolitical scienceMedicineSuicide preventionPoison controlMedical emergencyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of culturally safe intimate partner violence (IPV) services for immigrant and refugee women is strongly tied to understanding how IPV and its concomitants can be different for immigrant and refugee women. A lack of knowledge will contribute to inefficient, inappropriate, and less effective services. This study draws upon the expertise and wisdom of immigrant/refugee IPV survivors who serve on a survivor-only advisory board for IPV programming. The dialog of 35 attendees who participated in immigrant/refugee IPV survivor advisory board meetings was analyzed using reflexive thematic analysis to generate themes that captured their lived experiences of IPV, IPV support (i.e., their journey and recovery process), and their wish list for what they hoped would have been different. Three major themes and nine subthemes were generated (Theme 1: Experience of Intimate Partner Violence Is All-Encompassing; Theme 2: Immigrant and Refugee Survivors Experience Gaps and Therefore Feel Lost When Seeking or Receiving Support; Theme 3: Empowerment Is a Core Need). This study’s results study contribute to a more nuanced understanding of IPV for immigrant and refugee women (including how they tend to experience and navigate IPV differently than locally born ethnic/racial minoritized individuals) and provide valuable information that could help service providers and policy-makers develop and implement more culturally safe and effective intervention and prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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