A Technology System to Help People With Multiple Disabilities Increase Contact With Objects and Control Environmental Stimulation: Single-Case Research Design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with severe-to-profound intellectual disability and sensory-motor impairment tend to be passive and detached from their immediate context. OBJECTIVE: This study assessed a new technology system using a webcam to detect participants' responses (ie, hand contact with objects) and to trigger computer delivery of preferred environmental stimulation, such as music, contingent on (immediately after) the occurrence of those responses. METHODS: In total, 8 adults with severe to profound intellectual disability and extensive motor and visual impairments participated in the study. Each participant was exposed to an ABACB design. The technology system did not provide stimulation during the A (baseline) phases, provided stimulation contingent on the responses during the B (intervention) phases, and provided stimulation throughout the sessions during the C (control) phase. Sessions lasted 5 minutes. RESULTS: During the first baseline phase, the participants' mean frequency of responses per session was between about 3 and 6.5. During the first intervention phase, it increased to between about 10 and 18. It showed a clear decline during the second baseline phase, remained low during the control phase, and increased again during the second intervention phase. During this phase, it ranged from about 13 to 19.5. CONCLUSIONS: The new technology system might be a useful tool to help people with intellectual and sensory-motor disabilities increase object contact and stimulation control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».