“I was lucky”: exploring the healthcare experiences of trans and non-binary youth in Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Background: Canadian healthcare is publicly funded, with the roles and responsibilities within the health care system divided between the federal, provincial and territorial governments. Provinces and territories have most of the responsibility for delivering health and other social services. There is a paucity of research exploring the specific health care experiences of transgender and non-binary youth in the province of Alberta. Aims: This study investigates the healthcare experiences of transgender and non-binary (TNB) youth (ages 14-25) in Alberta. The research within this paper highlights results from a larger qualitative research project exploring the wider experiences of TNB youth in Alberta. This paper focuses explicitly on healthcare themes emerging from our research project. Given the health disparities between cisgender and transgender youth, our study aims to provide insights into the experiences of TNB youth navigating and accessing healthcare within the province. Methods: Twenty-five participants were interviewed via semi-structured interviews. Results: This study identified five themes in the participants' experiences: medical provider's lack of knowledge; the youth feeling as though they were "getting lucky"; the effects and impact of wait times; the complexities of navigating the healthcare system; and feeling dignified in making informed choices. Conclusion: We recommend rescinding current discriminatory legislation and increasing dedicated funding and support for specialized gender-affirmative health clinics (including surgical capacity), social service agencies, and educational programs, as well as improved navigational supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».