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Enregistrement W4408703527 · doi:10.1109/emts57498.2023.10925323

A PEDOT:PSS and DC Line Enhanced Planar Microwave Humidity Sensor

2023· article· en· W4408703527 sur OpenAlexaff
Jack McClelland, Hamed Mirzaei, Mohammad H. Zarifi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials sciencePlanarMicrowaveHumidityPEDOT:PSSOptoelectronicsLine (geometry)Electrical engineeringElectronic engineeringComputer scienceTelecommunicationsEngineeringComposite materialPolymerPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microwave sensors in the form of Split Ring Resonators are being utilized in an abundance of applications yet require constant advancements to maintain this course. This paper investigates the integration of an organic conductive polymer, PEDOT:PSS, with a planar microwave split ring resonator for humidity detection. A double gap split ring resonator was designed with quarter wavelength lines and radial stubs for the purpose of measuring the resistance of materials placed across the sensitive gap. A set of gold electrodes were sputtered on a thin glass slide, which was then spin coated with a thin film of PEDOT:PSS and bonded across the sensitive gap using a silver epoxy. Environmental variations in relative humidity affect the conductivity of the thin film, producing shifts in resonant amplitude, resonant frequency, and resistance. The sensor functionality was verified by varying humidity from 0 %RH to 75 %RH in an enclosed chamber for five cycles, producing 196.1 MHz, 1.131 dB, and 30.65 kΩ shifts in resonant frequency, resonant amplitude, and DC resistance respectively. Thus, the design not only demonstrates potential for humidity sensing, but establishes that investigating the interaction of microwaves and DC variations in materials is the next step in advancing microwave sensing devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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