Prognostic value of baseline EORTC QLQ-C30 scores for overall survival across 46 clinical trials covering 17 cancer types: a validation study
Notice bibliographique
Résumé
Background A pooled data analysis by Quinten et al. (2009) found three European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire Core 30 (EORTC QLQ-C30) health-related quality of life (HRQoL) scales to be prognostic for survival: physical functioning, pain and appetite loss. This study aims to replicate these findings in an independent data set comprising a broader cancer population. Methods Data were obtained from 46 clinical trials across three cancer research networks conducted between 1996 and 2013 that assessed HRQoL using the EORTC QLQ-C30. A stratified Cox proportional hazards model was employed to assess the prognostic significance of baseline QLQ-C30 scale scores on overall survival, adjusting for socio-demographic and clinical variables. Stepwise model selection was done at 5% significance level. Model stability and prognostic accuracy were evaluated via bootstrapping and the C index respectively. Findings Data from 16,210 patients reporting HRQoL at baseline, spanning 17 cancer types, was used. The stratified multivariable model confirmed that better physical functioning (hazard ratio [HR], 0.94; 95% confidence interval [CI], 0.93–0.96), lower pain (HR, 1.02; 95% CI, 1.01–1.03), and appetite loss (HR, 1.04; 95% CI, 1.03–1.05) were significantly associated with survival. Additionally, global health status/QoL, dyspnoea, emotional and cognitive functioning were found to be prognostic for survival. This final model, encompassing sociodemographic, clinical, and HRQoL variables, achieved a corrected C index of 0.74, marking a 48% enhancement in discriminatory ability. Bootstrap evaluation indicated no major instability issues. Interpretation These results support previous findings that baseline physical functioning, pain, and appetite loss scores, along with four other scales from the EORTC QLQ-C30, predict survival in cancer patients. Funding EORTC Quality of Life Group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».