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Enregistrement W4408712264 · doi:10.1088/1361-6404/adc3dd

Proposed revision of SI unit classifications: how the candela, mole, kelvin differ conceptually from the base units of kilogram, meter, second, ampere

2025· article· en· W4408712264 sur OpenAlexaff
Noah D. Finkelstein, Lorne Whitehead

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAstronomical Observations and Instrumentation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKilogramAmperePhysicsMetreBase (topology)International System of UnitsUnit (ring theory)ThermodynamicsAvogadro constantOpticsQuantum mechanicsMathematical analysisMedicineBody weightCurrent (fluid)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 2019 revision of the International System of Units (SI) set exact values for four defining natural constants, allowing all base and derived units to be defined exactly. While the distinction between base and derived units remains valuable, particularly in education where it helps students grasp the SI’s structure more easily, we argue for clarifying the classification of these base units. Currently, the SI defines seven base units, but these fall into two fundamentally different subsets. The first subset—the kilogram (kg), meter (m), second (s), and ampere (A)—forms a foundational set of physics units from which all other units can be derived. The second subset—the candela (cd), kelvin (K), and mole (mol)—serves a different role. We propose recognizing this difference by classifying the candela, kelvin, and mole as a distinct category, possibly called ‘scale-spanning units’. While such a revision would not affect the accuracy of measurement, it would help students and newcomers to metrology to attain better clarity of understanding of the International System of Units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0040,012
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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