Mapping Insight Dimensions and Symptom Dynamics in Schizophrenia: A Data-Driven Network Approach: Cartographie des dimensions d’insight et de la dynamique symptomatique dans la schizophrénie: une approche par réseau fondée sur les données
Notice bibliographique
Résumé
(SSD) present with cognitive, behavioral, and emotional difficulties. Affected individuals often exhibit poor insight into aspects of their illness, such as awareness of the illness itself or the need for treatment, which can hinder treatment adherence and complicate clinical outcomes. This study aimed to investigate the relationships between clinical symptoms and dimensions of insight in SSD using a network approach, which captures direct and indirect relationships among variables. We hypothesized that illness awareness would correlate negatively with positive symptoms and positively with depressive symptoms, and that positive symptoms would have the strongest influence on the network.MethodsData were collected from 142 individuals diagnosed with SSD. Insight was measured using the Birchwood Insight Scale (IS) across three dimensions: illness awareness, symptom re-labelling, and awareness of the need for treatment. Symptoms were evaluated using the Scale for the Assessment of Positive Symptoms, the Scale for the Assessment of Negative Symptoms, the Calgary Depression Scale and the Hamilton Anxiety Scale. Network analysis was employed to explore interconnections (edges) between variables (nodes) and identify influential variables through centrality measures (strength, betweenness, closeness).ResultsA significant positive connection was found between illness awareness and depressive symptoms. Anxiety and depressive symptoms were identified as the most central and influential variables within the network. Treatment awareness showed greater centrality than illness awareness, indicating this dimension's potential importance in influencing symptom dynamics in a clinical profile.ConclusionsAnalyzing a more extensive network that includes treatment adherence and cognitive domains affected in SSD could enhance and validate the understanding of the cascading effects of symptoms and insight dimensions, allowing for more tailored treatments.Plain Language Summary TitleInterconnections between levels of awareness and clinical symptoms in schizophrenia and related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».