Prenatal Exposure to Synthetic Phenols Assessed in Multiple Urine Samples and Dysregulation of Steroid Hormone Homeostasis in Two European Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some synthetic phenols alter hormonal pathways involved in successful pregnancy and fetal development. Despite high within-subject temporal variability of phenols, previous studies mostly utilized spot urine samples to assess pregnancy exposure. Herein, we investigated associations between pregnancy exposure to eight phenols assessed in multiple pooled urine samples and steroid hormones assessed in maternal hair reflecting cumulative hormone levels over the previous weeks to months. METHODS: , and 11-dehydrocorticosterone) and two reproductive (progesterone and testosterone) hormones. We ran adjusted linear regressions for each exposure biomarker-outcome pair and Bayesian kernel machine regression for phenols mixture. RESULTS: Bisphenol S was associated with higher cortisol and 11-dehydrocorticosterone concentrations. Propylparaben was associated with lower levels of cortisol, cortisone, and 11-dehydrocorticosterone, while methylparaben was linked to a reduction in cortisol levels. Interestingly, associations identified for parabens were stronger for women carrying female fetuses. No associations for phenol mixture were detected. CONCLUSIONS: Our study suggests that pregnancy exposure to bisphenol S and some parabens (propyl- and methylparaben) may affect production of maternal corticosteroid hormones that are important for a successful pregnancy and fetal development. https://doi.org/10.1289/EHP15117.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».