Effectiveness of interventions for modal shift to walking and bike riding: a systematic review with meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Identification of priority interventions to support modal shift to walking and bike riding is challenged by the myriad of interventions available, and a lack of synthesised evidence for what types of interventions are most effective. With increasing investments in active travel, there is substantial demand for synthesised evidence of efficacy between intervention types. This systematic review aimed to measure the effectiveness of interventions to increase active travel with a primary outcome of modal shift.Methods The electronic databases MEDLINE, PsycINFO and Web of Science were searched. Eligible study designs included randomised and non-randomised studies of interventions with specific study design features that enabled the estimation of causality with minimal risk of bias. Studies were categorised by intervention types described within the Behaviour Change Wheel.Results 106 studies that assessed the impact of an intervention on walking, cycling or active transport overall were included. Findings demonstrate that physical environmental restructure interventions, such as protected bike lanes and traffic calming infrastructure, were most effective in increasing cycling duration (OR = 1.70, 95% CI 1.20–2.22). Other intervention types, including individually tailored behavioural programmes, and provision of e-bikes, were also effective (OR = 1.33, 95% CI 1.23–1.43, OR = 1.13, 95% CI 1.02–1.22). An intensive education programme intervention demonstrated the greatest impact on walking (OR = 1.96, 95% CI 1.68–2.21). This body of research would benefit from more rigors in study design to limit lower quality evidence with the potential for bias.Conclusion This review provides evidence for investment in high-quality active transport infrastructure, such as protected bike lanes, to improve cycling and active transport participation overall. It also provides evidence for investment in other non-infrastructure interventions. Active transport research needs to move towards trials with consistent outcome measures to inform which combinations of interventions (including disincentives) are most effective.Study registration PROSPERO CRD42023445982
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle