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Enregistrement W4408715532 · doi:10.1177/10781552251324522

Evaluating the impact of a pharmacist-led venetoclax ramp-up clinic for chronic lymphocytic leukemia patients: A retrospective chart review

2025· article· en· W4408715532 sur OpenAlexaff
A. de Boer, Chris McCaw, Margaret L. Ackman, Tara Leslie, Anthea Peters, Sheri L. Koshman

Notice bibliographique

RevueJournal of Oncology Pharmacy Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVenetoclaxPharmacistTumor lysis syndromeAdverse effectPharmacyPsychological interventionRetrospective cohort studyInternal medicinePediatricsChronic lymphocytic leukemiaLeukemiaFamily medicineChemotherapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionVenetoclax is a BCL-2 inhibitor, used for both treatment-naive, and relapsed/refractory chronic lymphocytic leukemia (CLL). To mitigate the risk of tumor lysis syndrome (TLS), a 5-week dose ramp-up strategy with frequent assessment is required. Pharmacists are medication experts and skilled in managing adverse effects. They are ideally positioned to manage patients during ramp-up and can reduce hematologist visits. We sought to describe the impact of a pharmacist-led venetoclax ramp-up clinic implemented at our institution.MethodsThe primary objective was to describe pharmacist interventions made during ramp-up to prevent TLS. Key secondary objectives included describing the rates of TLS and rates of venetoclax target dose achievement. The study was a retrospective electronic chart review including CLL patients with ≥1 visit to the pharmacist-led clinic between October 2020-January 2024. Data was collected using a standardized form and descriptive statistics were used for analysis.ResultsEighty-eight patients were included. The median age was 70 years old and 97% of patients were low or moderate risk for TLS. Common interventions made for TLS prevention were education, occurring during all 907 patient visits, and changes to TLS prophylaxis, occurring during 113 (12.5%) patient visits. Two (2.3%) patients experienced laboratory TLS and 0 experienced clinical TLS. Eighty-three (94.3%) patients achieved target dose at the end of the study period.ConclusionsThe results of the study support that a pharmacist-led venetoclax clinic is both safe and effective for patients with CLL. Up-titration, active TLS prophylaxis, education and adverse event management are key components to the clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,450 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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