Evaluating the impact of a pharmacist-led venetoclax ramp-up clinic for chronic lymphocytic leukemia patients: A retrospective chart review
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionVenetoclax is a BCL-2 inhibitor, used for both treatment-naive, and relapsed/refractory chronic lymphocytic leukemia (CLL). To mitigate the risk of tumor lysis syndrome (TLS), a 5-week dose ramp-up strategy with frequent assessment is required. Pharmacists are medication experts and skilled in managing adverse effects. They are ideally positioned to manage patients during ramp-up and can reduce hematologist visits. We sought to describe the impact of a pharmacist-led venetoclax ramp-up clinic implemented at our institution.MethodsThe primary objective was to describe pharmacist interventions made during ramp-up to prevent TLS. Key secondary objectives included describing the rates of TLS and rates of venetoclax target dose achievement. The study was a retrospective electronic chart review including CLL patients with ≥1 visit to the pharmacist-led clinic between October 2020-January 2024. Data was collected using a standardized form and descriptive statistics were used for analysis.ResultsEighty-eight patients were included. The median age was 70 years old and 97% of patients were low or moderate risk for TLS. Common interventions made for TLS prevention were education, occurring during all 907 patient visits, and changes to TLS prophylaxis, occurring during 113 (12.5%) patient visits. Two (2.3%) patients experienced laboratory TLS and 0 experienced clinical TLS. Eighty-three (94.3%) patients achieved target dose at the end of the study period.ConclusionsThe results of the study support that a pharmacist-led venetoclax clinic is both safe and effective for patients with CLL. Up-titration, active TLS prophylaxis, education and adverse event management are key components to the clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».