Internet Health Information–Seeking Trend of Urinary Incontinence in Mainland China: Infodemiology Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Urinary incontinence (UI) is a series of clinical episodes featuring involuntary urine leakage. UI affects people in terms of their physical, emotional, and cognitive functioning, and the negative perceptions and impact on patients are not fully understood. In addition, the true demand for the treatment of UI and related issues is yet to be revealed. Objective: The aim of this study is to examine the online search trend, user demand, and encyclopedia content quality related to UI on a national and regional scale on Baidu search, the major search engine in Mainland China. Methods: The Baidu Index was queried using UI-related terms for the period from January 2011 to August 2023. The search volume for each term was recorded to analyze the search trend and demographic distributions. For user interest, the demand graph data and trend data were collected and analyzed. Results: Three search topics were identified with the 18 available UI search keywords. The total Baidu search index for all UI topics was 11,472,745. The annual percent changes (APCs) for the topic Complaint were 1.7% (P<.05) from 2011-2021 and -7.9% (P<.05) from 2021-2023, and the average annual percent change (AAPC) was 0.1% (P<.05). For the topic Inquiry, the APCs were 16% (P<.05) from 2011 to 2016, -27.00% from 2016 to 2019, and 21.2% (P<.05) from 2019 to 2023, with an AAPC of 4.8%. Regarding the topic of Treatment, the APC was 20.3% from 2011-2018 (P<.05), -36.9% from 2018-2021 (P>.05), and 2.2% from 2021-2023, with a -0.4% overall AAPC. The age distribution of the population of each UI search topic inquiry shows that the search inquiries for each topic were mainly made by the population aged 30 to 39 years. People from the eastern part of China made up around 30% of each search query. Conclusions: Web-based searching for UI topics has been continuous and traceable since January 2011. Different categorized themes within the UI topic highlight specific demands from various populations, necessitating tailored responses. Although online platforms can offer answers, medical professionals' involvement is crucial to avoid misdiagnosis and delayed treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».