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Enregistrement W4408720958 · doi:10.1117/12.3048798

Sticker molds and stencils for low-cost rapid-fabrication of polymer and textile-based biomedical devices

2025· article· en· W4408720958 sur OpenAlexaffabout
Bonnie L. Gray, Chelsey Currie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTextileFabricationPolymerComputer scienceMaterials scienceNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SU-8 molds are used to prototype polydimethylsiloxane (PDMS) devices but require specialized skill, time, and costly photolithographic equipment to fabricate. Low-cost polymer alternatives such as laser-ablated polymethylmethacrylate (PMMA) molds have been explored, but are limited by the surface roughness of the ablated PMMA which transfers to molded PDMS devices. In addition, screens and stencils are widely used as ink masks for direct on-textile fabrication, but may suffer from seepage underneath their edges, resulting in lower pattern resolution. In this work we present “sticker molds” for ultra-rapid prototyping. For fabrication of PDMS devices, these molds are comprised of a glass substrate with layers of Uline Industrial Tape S-423 patterned by laser ablation. We examine the geometry and surface roughness of these molds and the resultant PDMS devices using microscopy and profilometry. Channels dimensions as small as 100 μm wide and 50 μm deep are achieved, with a W-shaped kerf. These molds have low material cost (< 10 cents Canadian per mold), require under 10 minutes to fabricate, and have low surface roughness, resulting in smooth PDMS devices that readily bond. For devices directly printed on textiles, “sticker stencils” developed from simple sticky paper can also be patterned using laser ablation, and adhered to the textile or existing ink patterns. The low barrier to entry makes sticker molds and stencils ideal for rapid proof-of-concept work where designs are frequently changing, or a classroom setting. Furthermore, we employ sticker stencils for development of electronic and microfluidic structures directly on textiles for wearable biomedical systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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