Sticker molds and stencils for low-cost rapid-fabrication of polymer and textile-based biomedical devices
Notice bibliographique
Résumé
SU-8 molds are used to prototype polydimethylsiloxane (PDMS) devices but require specialized skill, time, and costly photolithographic equipment to fabricate. Low-cost polymer alternatives such as laser-ablated polymethylmethacrylate (PMMA) molds have been explored, but are limited by the surface roughness of the ablated PMMA which transfers to molded PDMS devices. In addition, screens and stencils are widely used as ink masks for direct on-textile fabrication, but may suffer from seepage underneath their edges, resulting in lower pattern resolution. In this work we present “sticker molds” for ultra-rapid prototyping. For fabrication of PDMS devices, these molds are comprised of a glass substrate with layers of Uline Industrial Tape S-423 patterned by laser ablation. We examine the geometry and surface roughness of these molds and the resultant PDMS devices using microscopy and profilometry. Channels dimensions as small as 100 μm wide and 50 μm deep are achieved, with a W-shaped kerf. These molds have low material cost (< 10 cents Canadian per mold), require under 10 minutes to fabricate, and have low surface roughness, resulting in smooth PDMS devices that readily bond. For devices directly printed on textiles, “sticker stencils” developed from simple sticky paper can also be patterned using laser ablation, and adhered to the textile or existing ink patterns. The low barrier to entry makes sticker molds and stencils ideal for rapid proof-of-concept work where designs are frequently changing, or a classroom setting. Furthermore, we employ sticker stencils for development of electronic and microfluidic structures directly on textiles for wearable biomedical systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».