Toward a Shared Agenda for Necessity Entrepreneurship Research: Definitions, Theories, and Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Salient future research opportunities emerge when we rethink how to define and theorize necessity entrepreneurship (NE). In terms of defining NE, we outline its complex and contextualized nature, emphasizing the need for more nuanced conceptualizations that go beyond the conventional binary distinction of necessity versus opportunity entrepreneurship. Specifically, we use Wittgenstein’s family resemblance approach to identify the key elements that characterize necessity entrepreneurs, such as operating with limited resources, engaging in everyday activities, being socially embedded, and showing involvement in informal economies. This poses a first critical question to NE scholars: should they continue to define NE narrowly, using a single indicator, or broadly, using a multifaceted approach? We then reflect on the current state of theorizing on NE. We review the diverse set of theories that are currently employed by NE scholars, drawing from frameworks like existence-relatedness-growth (ERG) theory, social network theory, and effectuation. Building on that review, we pose a second critical question: should NE researchers continue to opt for theoretical eclecticism or aim for integrative theories that simultaneously capture the behavior of entrepreneurs, their ventures, and the contexts in which they operate? In addition to addressing these definitional and theoretical questions, we also identify key areas for future research, including the study of NE as a state of mind, a communal experience, a structural condition, and a moral dilemma. We call for deeper inquiry into the social, economic, and environmental impacts of NE, encouraging scholars to explore the overlooked complexities of necessity-driven entrepreneurial activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,057 |
| Communication savante | 0,023 | 0,049 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».