Chronic pain in ICU survivors: Potential risk factors and relationship with post-traumatic stress disorder symptoms and health related quality of life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify patient characteristics and clinical factors during ICU hospitalization potentially associated with chronic pain occurrence, and to determine its relationship with symptoms of post-traumatic stress disorder (PTSD) and health-related quality of life (HRQoL) at three time points after ICU discharge. METHODS: Adult ICU survivors were enrolled in a prospective, repeated measures study. The study was carried out in two phases. Phase I was conducted during the first 5 days of survivors' ICU hospitalization where patient characteristics and clinical data were collected. Phase II was conducted via telephone interviews after 3 (T1), 6 (T2) and 12 (T3) months post-ICU discharge, where pain, PTSD-related symptoms, and HRQoL were assessed with the Numeric Rating Scale (NRS), Davidson Trauma Scale (DTS), and 36-Item Short Form Survey version 2 (SF-36v2), respectively. RESULTS: Data from 59 survivors were analysed, 69.5% of whom were males. The sample's mean age was 52.7 (SD 18.9) years and 62.7% of them reported NRS>3 at T1, indicating chronic pain. After adjusting for sex, age, and APACHE II score, chronic pain was significantly associated with: (a) length of stay in the ICU (OR=1.42; 95%CI: 1.03-1.95; p=0.030) and (b) clinically relevant symptoms of PTSD at T1 (OR=10.04; 95%CI: 2.44-41.24; p=0.001) and T2 (OR=11.90; 95%CI: 1.28-110.49; p=0.029). Lower SF-36v2 scores in all domains at T1, several domains at T2, and two domains at T3 were significantly associated with CP occurrence. CONCLUSIONS: Of the patient characteristics and clinical factors analysed, only longer length of stay in ICU was significantly associated with higher odds of chronic pain occurrence, which in turn was linked to PTSD-related symptoms and lower HRQoL after ICU discharge. IMPLICATIONS FOR CLINICAL PRACTICE: Clinical interventions aimed at optimizing ICU length of stay, such as the implementation of early mobility programs and multidisciplinary rehabilitation, may support prevention of chronic pain occurrence and improve long-term outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».