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Enregistrement W4408724432 · doi:10.1016/j.jor.2025.03.020

A randomized controlled trial: Acupotomy Arthroscope vs. arthroscopic intervention in knee OA patients' gait and symptoms

2025· article· en· W4408724432 sur OpenAlexaboutno aff
Zichao Xiong, Shaodan Cheng, Cheng Ge, Yang Zhang, Shihui Wang, Yunwen Gao, Yinghui Ma

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai Municipality
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialGaitSurgeryPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This study aimed to compare the effects of Acupotomy Arthroscope and Arthroscopic interventions on gait and symptoms in patients with Knee Osteoarthritis (KOA). Methods: In a single-blind, randomized trial, 73 KOA patients were assigned to receive either Acupotomy Arthroscope or Arthroscopic treatment. The primary outcomes measured were pre- and post-intervention gait spatiotemporal and kinematic parameters. Secondary outcomes included the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and Knee Society Score (KSS). Results: Both groups exhibited significant improvements in gait parameters and reductions in WOMAC scores, with increases in KSS post-intervention (P < 0.01). The Acupotomy Arthroscope group demonstrated better improvements in gait cycle times and knee flexion angles, although it was less effective in enhancing walking speed. Conclusion: Both interventions effectively enhanced gait biomechanics and reduced joint symptoms. Acupotomy Arthroscope was more effective in improving short-term clinical symptoms and functional capacity, while Arthroscopic treatment was superior for pain and mobility limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,667

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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