Children Comorbidities Associated with High Parental Self-Efficacy: A Study on Parents of Children with Down Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Background: Parental self-efficacy (PSE) in parents of children with Down syndrome (DS) refers to parents’ efficacy in their capability as parents nurturing their children with DS. Therefore, this study aimed to determine factors that may influence PSE in parents of children with DS. Methods: This cross-sectional study was carried out on 87 parents of children with DS. Self-Efficacy Parenting Task Index (SEPTI) was administered to measure PSE levels. Spearman’s rank correlation and independent t-test were applied to determine factors that may influence PSE. These include gender, children’s age, duration of being diagnosed with DS, comorbidities, number of children in the family, parents’ age, educational level, monthly household income, place of residence, genetic counseling, and support group. Results: The results showed that the median scores of SEPTI were 114 (101-143), and 57.5% of parents had moderate PSE levels. Significant factors affecting PSE include children with comorbidities (r = - 0.197, p = 0.033) and the place of residence (r = -0.212, p = 0.024). Parents of children with fewer comorbidities (119 (109-128), p =0.034), those with higher education (118 (110-132), p = 0.031), and those living in urban areas (115 (101-143), p = 0.025) demonstrated higher PSE. Additionally, multiple linear regression analysis showed children’s comorbidity as the most significant predictor in PSE (PR= 0.17, 95% CI = 0.03 - 0.77, p = 0.020). Conclusions: Children with comorbidities affect self-efficacy in parents of children with DS, besides the level of parent’s education and the place of living identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».