Effectiveness of Art-Therapy-Based Intervention Programmes for Improving Social Communication in Children with Rett Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The research into effective art-therapy-based interventions for improving the social communication skills of children with Rett syndrome is important for the adaptation of this group of children. This study aims to evaluate the effect of a 6-month art-therapy-based intervention program based on art therapy on improving social communication in children with Rett syndrome. The research employed a quasi-experimental method, direct (unstructured) observation, a standardized Social Responsiveness Scale, and mathematical and statistical data processing methods (Levene test, paired sample t-test). The results showed a significant improvement in social communication in the experimental group (EG) after the intervention, as evidenced by paired and independent sample t-tests. This indicates statistically significant differences between pre-and post-test scores in the EG (mean difference 14.525 with a standard deviation of 22.592). The standard error for this group was 3.572, and the 95% confidence interval for the mean difference ranged from 7.300 to 21.750. The Student's t-test reached 4.066 with 39 degrees of freedom, resulting in a two-tailed p-value of less than 0.001. It has been found that art therapy can significantly improve social communication and emotional regulation subscales in children with Rett syndrome. The obtained data indicate the need to include therapeutic strategies based on art therapy in intervention programs for children with Rett syndrome. Prospects for further research are based on studying the impact of art therapy and other interventions not only on social communication but also on the cognitive development of children with Rett syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».