Interactive Effects of Temperature Acclimation and Dietary Fatty Acids on Metabolic Rate and Body Composition of Zebra Finches ( <i>Taeniopygia guttata</i> )
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is contributing to geographic range shifts in many bird species, with possible exposure to novel diets. How individuals respond physiologically across chronic time frames to the interacting effects of diet and environmental temperature has been little explored. We acclimated zebra finches to either cool (20°C-24°C) or thermoneutral (35°C) temperatures over 6 months and provided them with diets enriched in either unsaturated or saturated fatty acids. We measured body mass throughout the study, and basal metabolic rate (BMR) and body composition at 3 and 6 months, respectively. Individuals held in cool conditions and fed a diet enriched with unsaturated fatty acids lost mass relative to the other groups, and after 6 months were of similar mass to individuals maintained at thermoneutrality. Chronic exposure to cool conditions increased BMR and the mass of the pectoral muscle and visceral organs. However, we could detect no long-term effect of diet on any physiological parameter. Our results contrast with those of birds studied over acute time frames, in which diet and temperature interact to determine energy expenditure. Over chronic time frames individuals appear to reach a new steady-state, with long-term physiological responses driven primarily by thermoregulatory responses to environmental temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».