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Enregistrement W4408724720 · doi:10.1016/j.jamda.2025.105548

Social Engagement is Associated with Location-based Digital Markers on a Dementia Care Unit

2025· article· en· W4408724720 sur OpenAlexafffund
Leia C Shum, Elham Khodabandehloo, Tamim Faruk, Twinkle Arora, Caitlin McArthur, Charlene H. Chu, Katherine S. McGilton, Alastair J. Flint, Shehroz S. Khan, Andrea Iaboni

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Medical Directors Association · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAGE-WELL
Mots-clésSocial network (sociolinguistics)Social engagementMedicineEveningReal-time locating systemDementiaSocial mediaSocial relationGerontologyPsychologySocial psychologyDiseaseComputer scienceSociologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Social engagement is an important contributor to quality of life and the overall health of people with dementia. There is an opportunity to develop an objective measure of social engagement by capturing factors such as the number and duration of social contacts, time in social settings, and social network metrics. The aim of this study was to examine the longitudinal relationship between clinical assessment of social engagement and digital markers of social behavior and networks derived from a clinical real-time location system (RTLS). DESIGN: Prospective observational study. SETTING AND PARTICIPANTS: Thirty-seven patients on a short-stay specialized dementia unit for behavioral and psychological symptoms of dementia (60-day average length of stay). METHODS: Location data were collected using a wrist-worn clinical RTLS. Features measuring social contact, time in social spaces, and social network analyses were extracted from the location data for each morning and evening shift. The association over time between average weekly features and weekly Revised Index of Social Engagement (RISE) assessment scores was investigated using univariate panel models. RESULTS: There was high variability within and between participants in the RTLS-derived digital markers of social behavior. Seven digital markers of social engagement were statistically associated with weekly RISE scores over time, including time spent in the dining hall, time without co-patient contact, number of contacts longer than 5 minutes in duration, and social network PageRank. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Location data collected in residential care environments can provide insights into patterns of social engagement in people with dementia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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