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Enregistrement W4408724979 · doi:10.1002/jaba.70008

Schedule control with a synchronous reinforcement treadmill preparation: A replication and extension

2025· article· en· W4408724979 sur OpenAlexaff
Rasha R. Baruni, Jennifer L. Cook, Jonathan W. Pinkston, John T. Rapp, Raymond G. Miltenberger, Edward Walker, Shreeya S. Deshmukh, Daniel J. Sheridan

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Behavior Analysis · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral and Psychological Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScheduleReinforcementPsychologyExtinction (optical mineralogy)TreadmillPreferenceControl (management)Replication (statistics)Physical medicine and rehabilitationAudiologyDevelopmental psychologyPhysical therapySocial psychologyComputer scienceMedicineStatisticsArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pinkston et al. (2024) provided 17 participants with their high-preference music for increasing and decreasing their walking speeds on a treadmill. The results showed that high-preference music produced schedule control of walking speed for 14 of 17 (82.35%) participants. In addition, Pinkston et al. found that 78.57% of participants whose walking showed schedule control also displayed variable responding during an extinction component. As an extension of Pinkston et al., we presented 25 participants with their high-preference music for walking on a treadmill during a five-component mixed schedule wherein the synchronous reinforcement components contained larger and nonoverlapping bands for contacting the synchronous reinforcer. Schedule control emerged for 18 of 25 (72%) participants. In addition, 14 (77.78%) participants whose behavior showed schedule control also displayed considerable variability in walking speed during the extinction component. Implications and future research directions for promoting health-related behaviors are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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