Temporal and Depth‐Driven Variability of Pelagic Bacterial Communities in Lake Erie: Biofilm and Plankton Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Despite constituting an important component of freshwater ecosystems, biofilm assemblages have remained relatively understudied compared to plankton, especially in freshwater systems such as the western basin of Lake Erie (WBLE). This study therefore aimed to elucidate temporal and vertical shifts of microbial communities of planktonic and biofilm growth on artificial substrates in the WBLE water column at discrete depths, investigating the overlap of shared taxa between community types. Sequencing of the 16S rRNA gene revealed concurrent biofilm-plankton samples shared a low percentage (~10%) of amplicon sequence variants (ASVs) indicating distinct communities between free-living and substrate-attached bacteria. Plankton communities did not significantly differ between surface and bottom depths (1 and 8 m), whereas biofilm communities differed between upper (1-4 m) and lower (5-8 m) water columns. Temporal variation in community composition was observed in biofilm, with early periods (June-July) showing significant dissimilarity followed by compositional convergence in late summer onwards (August-October). With the expansion of artificial infrastructure in aquatic systems, there is novel substrate material to observe spatiotemporal patterns of microbial colonisation throughout the pelagic zone. These results demonstrate the complexity of bacterial biofilm communities from plankton in freshwater, providing insight into microbial assembly through temporal succession and across depth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».