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Enregistrement W4408727277 · doi:10.1109/tvcg.2025.3549869

PantographHaptics: A Technique for Large-Surface Passive Haptic Interactions using Pantograph Mechanisms

2025· article· en· W4408727277 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of WaterlooIntertek (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceHaptic technologyPantographHuman–computer interactionVisualizationSimulationComputer graphics (images)Artificial intelligenceEngineeringEngineering drawing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Virtual Reality (VR), existing hand-scale passive interaction techniques are unsuitable for continuous large-scale renders: room-scale proxies lack portability, and wearable robotic arms are energy-intensive and induce friction. This paper presents a technique for providing wall haptics in VR which supports portable, passive, and large-scale user interactions. We propose a potential solution, PantographHaptics, a technique which uses the scaling properties of a pantograph to passively render two-degree-of-freedom body-scale surfaces to overcome the limitations present in existing methods. We demonstrate PantographHaptics through two prototypes: HapticLever, a grounded system, and Feedbackpack, a wearable device. We evaluate these prototypes with technical and user evaluations. Our 9-participant first study compares HapticLever against traditional haptic modalities, while our 7-participant second study verifies Feedbackpack's usability and interaction fidelity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle