Concurrent Detection of 2-D Angle-of-Arrival and Polarization Enabled by Virtual Transceiver Matrix Architecture
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces and demonstrates an integrated concurrent sensing and communication system characterized by multifunctionality and reconfigurability, underpinned by dynamic cell allocation within a topologically distributed matrix. Unlike traditional angle-of-arrival (AoA) or polarization detection systems, this approach offers a vastly expanded range of matrix cell combinations, facilitating the integration of diverse and simultaneous operations in a single transceiver architecture. Our proposed programmable front-end is set to synthesize transmitter (Tx)/receiver (Rx) channels by adapting to the instantaneous characteristics of incoming signals from various sources. We establish and explore a mathematical model of unit cells and conduct modulation tests using 64-/128-quadrature amplitude modulation (QAM), achieving data rates of up to 250 MS/s, with a maximum error vector magnitude (EVM) of 4.56%. The AoA measurements demonstrate an error of approximately 0.9° in a range from −12° to 12°. In addition, the polarization rotation measurements show an error of maximum 2.8° for an entire spanning range of 0°–90°. The results underscore the efficacy of proposed virtual transceiver matrix (VTM) for its possible deployment across a spectrum of applications including base stations and user terminals for next-generation fifth/sixth-generation (5G/6G) communications, sensing systems, and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».