Managing marine resources sustainably – But how do we know when marine management has been successful?
Notice bibliographique
Résumé
Current marine environmental management is the ‘sustainable management of people and their marine activities’ to be achieved through ecosystem manipulation and activity control. Marine management per se needs to define who requires and can achieve a successfully managed environment, the tools and indicators for that management, the indications of success and the means of knowing that the environment has been successfully managed. Indicators of success require policies and plans, environmental targets and regulatory standards and guidelines, i.e. output controls such as those stipulated by legislation. It should aim for sustainable outcomes based on government policy, to satisfy public demands and using the advice and assessments by natural and social scientists. The inputs, outputs and outcomes should include scientific research and advice, reporting to the government and the public as well as compliance in programme performance evaluations. In this, there are three interested bodies: (i) those requiring a successfully managed environment such as the public; (ii) those responsible to carry-out and monitor the programmes and regulate humans and their activities as mandated by government such as administrators and regulators, and (iii) those implementing the management measures. Here, examples from Europe and North America but with relevance to all maritime states are used to emphasise that management success encompasses a well-defined planning cycle with a vision achieved as the result of objectives being met leading to actions carried out leading to outputs produced leading to outcomes achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,048 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».