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Enregistrement W4408728955 · doi:10.3171/2024.12.peds24371

Racial disparities in hydrocephalus mortality and shunt revision: a study from the Hydrocephalus Clinical Research Network

2025· article· en· W4408728955 sur OpenAlexaff
Brandon G. Rocque, Hailey Jensen, Ron Reeder, Curtis J. Rozzelle, Abhaya V. Kulkarni, Ian F. Pollack, Michael M. McDowell, Robert P. Naftel, Eric M. Jackson, William E. Whitehead, Jonathan Pindrik, Albert M. Isaacs, Jennifer M. Strahle, Patrick J. McDonald, Mandeep S. Tamber, Todd C. Hankinson, Samuel R. Browd, Jason S. Hauptman, Mark D. Krieger, Jason Chu, Jay Riva-Cambrin, David D. Limbrick, Richard Holubkov, John R. W. Kestle, John C. Wellons

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryBC Children's HospitalUniversity of British ColumbiaHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésHydrocephalusMedicineProportional hazards modelEtiologyShunt (medical)Gestational agePediatricsEthnic groupCongenital hydrocephalusDemographySurgeryInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Several studies of administrative data have noted higher mortality rates for Black/African American children with shunted hydrocephalus. A longitudinal study of children with hydrocephalus secondary to myelomeningocele showed lower lifetime rates of shunt revision in minority children compared to White children, indicating a possible disparity in hydrocephalus treatment. The goal of this study is to identify racial and ethnic disparities in mortality or in shunt revision rates by using the Hydrocephalus Clinical Research Network (HCRN) hydrocephalus registry sample. METHODS: The HCRN registry was queried for patients with shunted hydrocephalus for whom data on all lifetime hydrocephalus procedures were available. Patients with a primary shunt placement prior to 2023 were included, with follow-up extending through March 19, 2024. A Cox proportional hazards model was created to determine the effect of race and ethnicity on mortality while controlling for age at initial shunt placement, sex, hydrocephalus etiology, gestational age at birth, and presence of complex chronic conditions. Similarly, a proportional means model was used to evaluate association with lifetime number of shunt revision surgeries. The authors' hypothesis was that when controlling for other variables, minority children would have higher mortality and fewer shunt revision surgeries than White children. RESULTS: A total of 5656 children were included in the analysis of mortality. There were 579 deaths. Race and ethnicity were independently associated with mortality, with Black (HR 1.32, 95% CI 1.05-1.65), other non-White (HR 1.39, 95% CI 1.03-1.86), and Hispanic (HR 1.50, 95% CI 1.22-1.84) children having a higher mortality rate than White children. In the analysis of 4081 children with shunts, Hispanic ethnicity was also independently associated with fewer total shunt revisions (HR 0.84, 95% CI 0.72-0.98). CONCLUSIONS: In children with hydrocephalus, when controlling for other factors, there is a higher mortality rate among Hispanic, Black, and other non-White children, and fewer shunt revisions among Hispanic children. These findings highlight important potential disparities in hydrocephalus treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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