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Enregistrement W4408730348 · doi:10.1016/j.jth.2025.102021

An investigation of 15-minute neighbourhoods in Surrey, British Columbia: A community-informed social equity analysis for a fast-growing, diverse, Canadian city

2025· article· en· W4408730348 sur OpenAlexafffundabout
Aayush Sharma, Aman Chandi, Meghan Winters

Notice bibliographique

RevueJournal of Transport & Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchPublic Health Agency of Canada
Mots-clésEquity (law)SociologySocial equalityMedia studiesGeographyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auto-centric urban design drives health and environmental issues. Proximity-based concepts like “15-minute neighbourhoods” can reduce these harms. Most studies on 15-minute neighbourhoods have been in European centres, and few have incorporated community views. Set in a fast-growing city, this study developed a community-informed definition of 15-minute neighbourhoods and explored social equity in accessibility to amenities. Based in Surrey, British Columbia, Canada (population 580,000), this mixed-methods study involved mapping and community engagement. We created preliminary maps of 15-minute neighbourhoods by using open data for 6 amenity types (community centres, educational facilities, grocery stores, health facilities, parks, and public transit) and mapping spatial access by walking/cycling for every dissemination area using ArcGIS and r5r. We then hosted focus groups with equity-deserving residents (n = 102) to understand if these preliminary maps aligned with their experiences and gather input on what was missing and what concerns they had. We drew on participants’ input to create a community-informed definition and refined maps. With census data (2021), we conducted a social equity analysis by calculating the percentage of residents living in 15-minute neighbourhoods and assessing access for equity-deserving populations. Overall, 52% of Surrey residents lived in areas considered 15-minute neighbourhoods. Participants felt maps missed some amenities (e.g., places of worship) and that beyond amenities, supportive infrastructure, safety, and terrain were vital. We produced bivariate maps, including microscale design features, highlighting areas with many amenities but little supportive infrastructure. The social equity analysis did not highlight inequities in spatial access; rather, areas with more children/youth living in one-parent households, Indigenous peoples, low income residents, and recent immigrants were more likely to be 15-minute neighbourhoods. Community voices added insights into factors beyond amenities that matter. As proximity-based planning proceeds, care is needed to ensure that future city design meets the needs of all residents. • Community input shaped the definition of 15-min neighbourhoods. • Over ½ of Surrey's population lived in a 15-min neighbourhood. • There were no socio-spatial inequities in access to amenities in Surrey. • Residents thought factors other than amenities, such as infrastructure, were vital.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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