Burden and determinants of cataract among adult patients over 40 years old in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis, 2024
Notice bibliographique
Résumé
Cataract is the most prevalent cause of blindness and the second most common cause of visual impairment globally. The primary cause of blindness in Ethiopia is cataracts. However, there is no evidence of pooled prevalence. The aim of this study was to assess the burden and determinants of cataract among adult people aged 40 years and above in Ethiopia. Potential studies were chosen using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses criteria. PubMed, scopes and web of science were searched to identify relevant studies from 2000 to 2024 GC. To examine for heterogeneity the I 2 statistic was employed. A random-effects model was applied to estimate the pooled effect size across studies. The Egger's regression test and a funnel plot were employed to look for evidence of publication bias. The quality of included studies was assessed by utilizing the Newcastle–Ottawa Scale. The pooled burden and determinants of cataract were determined using STATA 17.0. A total of 5 studies met the inclusion criteria. In 2024, the pooled overall burden of cataract in 2989 people was 36% (95%CI 14–58%). Based on subgroup analysis, in the random effect method, the frequency of cataract in males and females were 17% (95% CI 0.07, 0.42) and 20% (95% CI 0.04, 0.36), respectively. The burden of cataract also in participants aged 40–49 years and older was found to be 6% (95% CI 0.04, 0.07) and 40% (95% CI 0.04, 0.75) correspondingly. Participants with a single marital status (AOR = 4.59, 95% CI 2.01, 7.17) and individuals 70 years of age and older (AOR = 7.35, 95% CI (2.93, 11.77)) have a higher risk of having cataract. A considerable proportion of research participants were found to have cataracts. Two factors were linked to cataract development: age and single marital status. Better cataract control in Ethiopia may arise from heeding the findings of the current study and putting international policy initiatives into practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».