Comment on egusphere-2024-3656
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The carbon cycle in the Arctic atmosphere is important in understanding abrupt climate changes occurring in this region. Two-years of measurements (summer 2016–spring 2018) of carbonaceous aerosols at the High Arctic station Alert, Canada, showed that in addition to organic carbon (OC) and elemental carbon (EC), carbonate carbon (CC) was episodically but not negligibly present. The relative abundances of CC in total carbon (TC) ranged from 0–65 % with an average of approximately 11 % over the entire period. Also there was a strong correlation of CC with aerosol Ca2+ which is associated mostly with soil dust and to a lesser extent sea salt aerosol. Based on this and the analysis of air mass back trajectories (AMBT), we infer two possible sources of CC in the Arctic total suspended particles (TSP). The major one is the erosion and resuspension of limestone sediments, particularly in the semi-desert areas of the northern Canadian Arctic. Another potential more minor source of CC is from marine aerosol sources including calcified marine phytoplankton shells (coccoliths) introduced into the atmosphere via sea-to air emission. The CC content significantly influenced the stable carbon isotopic composition (δ13C) of TC. The higher the CC content, the higher the δ13C values, which is consistent with the strong 13C enrichment in carbonates. Therefore, carbonates in Arctic TSP must be taken into account not only in isotopic studies using δ13C analyses but also when assessing the impact of carbonaceous aerosols on the Arctic climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,515 | 0,403 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».