Patients Tracking Pain Episodes Show Wide-awake Local Anesthesia Without Tourniquet Can Be Nearly Painless
Notice bibliographique
Résumé
Background: Minimally painful tumescent local anesthesia ensures patients feel only the first needle insertion, with no further pain. This technique includes real-time patient feedback, where they report each pain event during injection. Methods: This prospective study involved 154 consecutive patients undergoing wide-awake local anesthesia no tourniquet surgery at 3 hand surgery centers (January-April 2024). Patients objectively scored pain events during injection and rated pain intensity (0-10 Likert scale), intraoperative pain, anxiety, and overall experience. Results: During local anesthesia injection, 61 (40%) patients reported no pain, 92 (59.7%) reported 1 pain event, and 1 (0.7%) patient reported 2 events. Among the 93 patients who felt pain, 90 reported only mild discomfort (1-2 of 10), whereas 3 reported moderate pain (3-5 of 10). Anxiety levels during anesthesia and surgery were 3 of 10 or less for 147 (95.5%) patients. Conclusions: Real-time patient feedback improved surgeons' ability to administer tumescent local anesthesia with minimal pain. As a result, most patients experienced no pain or only 1 minor event during local anesthesia injection for wide-awake local anesthesia no tourniquet surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».