Effect of elevation on soil quality under bamboo (Bambusa teres Buch.-Ham. ex Munro) stands outside forest areas in Eastern Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Bamboo dynamics in non-forest areas remain relatively underexplored, despite over 50 % of the global bamboo population being found in degraded, marginal or agricultural lands outside forests. To address this, we investigated soil quality dynamics under isolated bamboo stands ( Bambusa teres ) across three elevation regions: lower (0–400 m), middle (400–800 m), and higher (800–1200 m) in Katari, Udayapur, Nepal. Stratified sampling, followed by purposive sampling, was used to account for elevation variation and bamboo's scattered distribution. A total of thirty 100 m 2 circular plots (10 per elevation stratum) were sampled at two soil depths (0–15 cm and 15–30 cm) to assess soil quality, using various indicators based on published literature from Nepal. At middle elevation, organic carbon, nitrogen and potassium were significantly higher at 0–15 cm, while phosphorus and pH were higher at 15–30 cm (p ≤ 0.05). A fair soil quality rating (SQI: 0.48 –0.57) was observed in the study area. Elevation significantly (p ≤ 0.05) affected SQI at 0 –15 cm depth, with higher SQI at middle elevation (0.57) and lower SQI at lower elevation (0.48). For effective bamboo management and land-use planning, it is important to consider elevation-specific zoning. Middle and higher elevations should be prioritized for bamboo plantations, incorporating management activities and agroforestry integration to enhance soil productivity. Further studies with larger samples and broader geographic coverage, incorporating additional soil indicators and environmental variables is recommended. • B. teres has scattered distribution outside forest area in Nepal. • Limited understanding about bamboo soil quality dynamics in non forest area. • No significant differences in soil quality across studied soil depths. • Fair soil quality (SQI; 0.48–0.57) was observed despite no management intervention. • Bamboo agroforestry with management at middle elevations could enhance soil productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».