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Enregistrement W4408733842 · doi:10.1016/j.ijbiomac.2025.142423

Carboxylated xylan nanoparticles prepared by sequential periodate-chlorite oxidation and their application as a highly effective bio-based adsorbent

2025· article· en· W4408733842 sur OpenAlexafffund
Huaiyu Zhang, Yalan Liang, Jie Wu, Qi Hua, Xue Wan, Scott Renneckar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biological Macromolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésPeriodateXylanAdsorptionNanoparticleChloriteChemistryChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryHydrolysisComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xylan is one of the main biomass components and is considered to have the potential for environmental remediation due to its renewability, biodegradability, and biocompatibility. In this study, xylan extracted from esparto pulp was prepared as xylan nanoparticles (XNPs), which were subsequently modified to carboxylated xylan nanoparticles (CXNPs) through sequential periodate–chlorite oxidation. Characterization of CXNPs demonstrated that the modified CXNPs possessed a core-shell structure, with dicarboxylic acid xylan as the shell and xylan hydrate crystals as the core. The adsorption study revealed the CXNPs with carboxyl groups on the surface exhibited a high adsorption capacity to methylene blue (MB) at 919.6 mg/g. The adsorption mechanism analysis indicated that the adsorption process was controlled by electrostatic interactionsThese results provide a promising modification approach for the development of xylan-based adsorbent materials that can assist in environmental remediation. • Carboxylated xylan nanoparticles were synthesized via periodate–chlorite oxidation. • CXNPs possessed a core-shell structure after modification. • Modified nanoparticles exhibited significant cationic dye adsorption capacity. • Electrostatic interaction is the main mechanism of adsorption of CXNPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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